NVIDIA zette in dezelfde week twee stappen met Vera: het bedrijf legde in detail uit hoe zijn eerste processor voor AI-agenten in elkaar zit, en het maakte bekend wie de eerste grote klant wordt. De architectuur werd uiteengezet op Hot Chips 2026, van 23 tot 25 augustus in Stanford, en op de 24e liet het bedrijf weten dat SpaceXAI Vera gaat inzetten voor de infrastructuur achter Grok.

Wat een processor voor agenten anders maakt

Het uitgangspunt is dat een AI-agent meer doet dan antwoorden opleveren: hij voert code uit, roept gereedschappen aan, verwerkt gegevens en rijgt stappen aaneen tussen de ene modelaanroep en de volgende. Al dat tussenwerk gebeurt niet op de GPU maar op de processor. Als dat deel vastloopt, staat de GPU te wachten.

Vera is rond dat knelpunt ontworpen. De chip draagt 88 zelf ontwikkelde Olympus-kernen op Arm-architectuur, een techniek die NVIDIA ruimtelijke multithreading noemt om het werk over die kernen te verdelen, en LPDDR5X-geheugen met tot 1,2 TB/s aan bandbreedte. Dat is een duidelijke sprong ten opzichte van Grace, de vorige processor van het huis, die op een tragere geheugenaansluiting leunde.

De cijfers, en waar ze vandaan komen

NVIDIA stelt dat Vera taken tot 1,8 keer sneller afrondt dan een x86-processor bij werklasten met AI-agenten, versterkend leren en gegevensverwerking. Dat cijfer verdient het te worden gelezen voor wat het is: een meting van het bedrijf zelf, met eigen proeven.

De enige onafhankelijke vergelijking die tot nu toe is gepubliceerd zet Vera voor de EPYC 9655P van AMD bij het compileren van de Linux-kernel. Dat is een gegeven van buiten de fabrikant, wat meer is dan een architectuurpresentatie doorgaans biedt, maar het is ook een werklast die niets met AI-agenten te maken heeft. De echte toets komt met onafhankelijke metingen aan agentwerklasten op systemen die al draaien.

SpaceXAI, van datacentrum naar baan om de aarde

SpaceXAI gaat Vera gebruiken om de orkestratie en gegevensverwerking rond Grok te versnellen, terwijl het zijn infrastructuur op het Vera Rubin-platform uitbreidt richting gigawatts aan rekencapaciteit.

Het opvallende deel van de aankondiging is het andere: het bedrijf wil diezelfde architectuur de ruimte in brengen. De eerste Starmind-satelliet komt te rusten op een aangepast Vera Rubin NVL72-systeem, een omgeving waarin stroom, warmteafvoer en betrouwbaarheid eisen stellen die in niets lijken op die van een gewoon datacentrum.

“AI met agenten vraagt om een ander soort rekensysteem: een systeem dat niet alleen antwoorden geeft, maar handelt”, zei Ian Buck, vicepresident hyperscale en high-performance computing bij NVIDIA, bij de presentatie van de afspraak.

Waarom NVIDIA zijn eigen processor bouwt

Vera is niet de eerste centrale processor van NVIDIA. Grace, de eerste Arm-serverprocessor van het bedrijf, werd vanaf 2023 geleverd als de ene helft van de combinaties Grace Hopper en Grace Blackwell. Nieuw is hier hoeveel detail over de microarchitectuur het bedrijf openbaar maakt, iets wat het zelden deelt, en de rol die het Vera geeft binnen Vera Rubin NVL72, het systeem op rackschaal dat het Blackwell- en GB200-platform opvolgt.

De onderliggende reden is zeggenschap. De processor zelf ontwerpen in plaats van de eigen GPU’s koppelen aan silicium van Intel of AMD maakt het mogelijk de verbinding tussen beide chips af te stemmen, en vermindert hoezeer de servermarges afhangen van de routekaart en de prijzen van een andere fabrikant. Precies dat doen Google met Axion, Amazon met Graviton en Microsoft met Cobalt, met één verschil: bij NVIDIA versterkt de investering een platform dat het bedrijf al van begin tot eind beheerst, in plaats van er minder afhankelijk van te worden.

Wanneer hij komt

Het Vera Rubin-platform ging eind mei in grootschalige productie. NVIDIA heeft noch prijzen noch een concrete datum voor algemene beschikbaarheid van Vera gepubliceerd, en wijst er in het eigen materiaal op dat veel van het beschrevene wordt aangeboden zodra het beschikbaar is. Met de aangekondigde uitrol bij SpaceXAI en de architectuur nu op tafel valt nog te bezien hoe hij zich buiten de proeven van de fabrikant gedraagt.