NVIDIA ha dado dos pasos con Vera en la misma semana: contó por dentro cómo está hecha su primera CPU pensada para agentes de IA, y anunció quién va a ser su primer gran cliente. La arquitectura se detalló en Hot Chips 2026, celebrado en Stanford del 23 al 25 de agosto, y el día 24 la compañía comunicó que SpaceXAI desplegará Vera para la infraestructura que hay detrás de Grok.

Qué hace distinta a una CPU para agentes

La idea de partida es que un agente de IA no solo genera respuestas: ejecuta código, llama a herramientas, procesa datos y encadena pasos entre una llamada al modelo y la siguiente. Todo ese trabajo intermedio no lo hace la GPU, lo hace la CPU. Cuando esa parte se atasca, la GPU se queda esperando.

Vera está diseñada alrededor de ese cuello de botella. Monta 88 núcleos Olympus de diseño propio sobre arquitectura Arm, una técnica que NVIDIA llama multihilo espacial para repartir el trabajo entre ellos, y memoria LPDDR5X con hasta 1,2 TB/s de ancho de banda. Es un salto claro respecto a Grace, la CPU anterior de la casa, que se apoyaba en una interfaz de memoria más lenta.

Las cifras, y de dónde salen

NVIDIA sostiene que Vera completa tareas hasta 1,8 veces más rápido que una CPU x86 en cargas de IA con agentes, aprendizaje por refuerzo y procesamiento de datos. Conviene leer ese dato por lo que es: una medición de la propia compañía, con sus propias pruebas.

El único contraste independiente publicado hasta ahora sitúa a Vera por delante del EPYC 9655P de AMD compilando el núcleo de Linux. Es un dato ajeno al fabricante, que es más de lo que suele haber en una presentación de arquitectura, pero también es una carga que no tiene nada que ver con agentes de IA. La prueba de verdad llegará con mediciones independientes sobre cargas de agentes en sistemas ya desplegados.

SpaceXAI, del centro de datos a la órbita

SpaceXAI usará Vera para acelerar la orquestación y el procesamiento de datos alrededor de Grok, mientras amplía su infraestructura sobre la plataforma Vera Rubin camino de los gigavatios de capacidad de cálculo.

La parte llamativa del anuncio es la otra: la compañía prevé llevar esa misma arquitectura al espacio. Su primer satélite Starmind se basará en un sistema Vera Rubin NVL72 adaptado, un entorno donde la energía, la disipación térmica y la fiabilidad imponen condiciones que no se parecen en nada a las de un centro de datos convencional.

«La IA con agentes exige un tipo de sistema distinto: uno construido no solo para dar respuestas, sino para actuar», señaló Ian Buck, vicepresidente de computación de alto rendimiento e hiperescala en NVIDIA, al presentar el acuerdo.

Por qué NVIDIA se fabrica su propia CPU

Vera no es el primer procesador central de NVIDIA. Grace, su primera CPU de servidor con arquitectura Arm, empezó a distribuirse en 2023 como la mitad de los conjuntos Grace Hopper y Grace Blackwell. Lo nuevo aquí es el nivel de detalle que la compañía ha hecho público sobre la microarquitectura, algo que rara vez comparte, y el papel que le da a Vera dentro de Vera Rubin NVL72, el sistema a escala de rack que sucede a la plataforma Blackwell y GB200.

El motivo de fondo es de control. Diseñar la CPU en lugar de emparejar sus GPU con silicio de Intel o AMD le permite ajustar la interconexión entre ambos chips y reduce cuánto dependen sus márgenes de servidor de la hoja de ruta y los precios de otro fabricante. Es exactamente lo que llevan haciendo Google con Axion, Amazon con Graviton y Microsoft con Cobalt, con una diferencia: en el caso de NVIDIA, la inversión refuerza una plataforma que ya domina de extremo a extremo, en vez de servir para depender menos de ella.

Cuándo llega

La plataforma Vera Rubin entró en producción a gran escala a finales de mayo. NVIDIA no ha publicado precios ni una fecha concreta de disponibilidad general para Vera, y en su propia nota de prensa recuerda que buena parte de lo descrito se ofrece a medida que esté disponible. Con el despliegue de SpaceXAI anunciado y la arquitectura ya sobre la mesa, lo que falta por ver es cómo se comporta fuera de las pruebas del fabricante.