O DLSS 5 chega a 3 de setembro com NBA 2K27 e só nas RTX 50

O DLSS 5 deixa de ser uma demonstração de feira. A NVIDIA ativa-o a 3 de setembro às 21:00, hora do Pacífico, no NBA 2K27, e fá-lo para toda a série GeForce RTX 50, tanto em computador de secretária como em portátil, além dos assinantes GeForce NOW Ultimate que jogam a partir de máquinas com RTX 5080 na nuvem. É a primeira implementação pública daquilo a que a empresa chama renderização neuronal guiada em 3D, e convém perceber bem o que faz, porque não se parece com nada do que o DLSS fez até agora.

A diferença de fundo: isto acrescenta, não reconstrói

Tudo o que o DLSS faz desde 2018 resume-se a reconstruir informação que já lá estava. O Super Resolution reconstrói uma imagem de maior resolução a partir de uma de menor. O Frame Generation e o Multi Frame Generation interpolam fotogramas intermédios. O Ray Reconstruction substitui o eliminador de ruído tradicional para limpar a iluminação traçada por raios. A NVIDIA cifra o resultado combinado da pilha DLSS 4.5 em 23 de cada 24 píxeis desenhados por IA.

O DLSS 5 faz outra coisa. Pega no fotograma que o motor já renderizou e acrescenta-lhe detalhe de iluminação e de material que nunca chegou a ser calculado, porque o orçamento de milissegundos e de VRAM não dava para o modelar. Dispersão subsuperficial na pele, transmissão de luz através do cabelo e da folhagem, sombras de contacto mais fechadas, oclusão ambiente com mais definição. Coisas que num plano de efeitos visuais se resolvem com horas de cálculo por fotograma e que num jogo se cortam por sistema: madeixas individuais substituídas por geometria simplificada, materiais multicamada como a pele achatados até perderem profundidade.

A empresa situa o movimento na sua própria linha histórica: shaders programáveis com a GeForce 3 em 2001, CUDA com a 8800 GTX em 2006, traçado de raios em tempo real com a RTX 2080 Ti em 2018 e traçado de caminhos com shaders neuronais na RTX 5090 em 2025. Pelo caminho, 375 000 vezes mais capacidade de cálculo — e a distância até um fotograma de cinema continua sem se fechar à força bruta.

Porque não basta ligar um modelo generativo

É aqui que a coisa fica interessante do ponto de vista da engenharia. Um modelo de difusão convencional produz dez resultados diferentes se lhe dermos dez vezes o mesmo texto. Para uma imagem fixa isso é indiferente, porque há uma pessoa a escolher. Num jogo é inaceitável: o rosto de uma personagem não pode mudar de milissegundo para milissegundo, e quem joga espera que a mesma cena tenha o mesmo aspeto sempre que olha para ela.

A NVIDIA descreve três problemas que teve de resolver para que um modelo generativo entrasse na cadeia de renderização.

Determinismo. O modelo está ancorado ao fotograma renderizado. Não parte de uma descrição textual, parte da cor e dos vetores de movimento que o motor entrega, e foi treinado para ler dados do próprio motor: albedo de superfície, iluminação detalhada, normais. A geometria desenhada pelos artistas manda; o modelo apenas decide como a luz responde sobre ela. Mesma entrada, mesma saída.

Estabilidade temporal. Ao contrário dos modelos de vídeo, que trabalham sobre sequências em lote, o DLSS 5 funciona com um esquema estrito de um fotograma à entrada, um fotograma à saída. Usa os vetores de movimento do motor para que não apareça formigueiro, nem texturas a nadar, nem deriva temporal quando o jogador se desloca. Quem já sofreu um reconstrutor temporal mal afinado sabe exatamente de que artefactos se está a falar.

Velocidade. O terceiro problema era metê-lo dentro dos milissegundos. A solução é uma rede compacta e especializada, que interpreta os dados do motor diretamente a partir do fotograma renderizado e se apoia nos núcleos Tensor das RTX 50. Corre localmente, numa única GPU, e até resoluções de 4K.

O detalhe que decide se isto é útil: os comandos de artista

Uma tecnologia que embeleza automaticamente é uma tecnologia que pisa a direção artística. A NVIDIA parece tê-lo bem presente, porque metade do anúncio é sobre comandos e não sobre qualidade de imagem.

O SDK oferece vários modelos com pesos distintos, entre os quais o estúdio escolhe. E não é uma decisão única para todo o jogo: podem misturar-se, um modelo para exteriores com vegetação densa e outro para interiores de iluminação dramática, ou um para o jogo e outro para as cenas cinematográficas.

Por cima disso há dois ajustes de intensidade. O Structure Intensity governa o detalhe de alta frequência: oclusão ambiente, reflexos, dispersão subsuperficial. O Tone Intensity governa o de baixa frequência, a resposta mais ampla de luz e cor; posto a zero, respeita exatamente as cores do fotograma renderizado.

E há duas camadas de máscara. Uma semântica, em que o próprio modelo reconhece os objetos da cena e permite subir o realce do cenário enquanto se contém nas personagens, ou ao contrário. E outra ao nível do motor, para isolar adereços concretos — vidros, gotas de água, folhagem — e retocá-los sem mexer no que está à volta. Para quem joga, em contrapartida, é um interruptor: ligado ou desligado.

A qualidade à saída depende da qualidade à entrada

Esta é a nuance técnica que mais vai condicionar os resultados na prática, e a NVIDIA di-lo sem rodeios: o resultado neuronal continua ancorado ao fotograma base, portanto a qualidade final escala com a fidelidade do que entra. O DLSS 5 melhora de forma apreciável uma renderização rasterizada tradicional, mas alimentá-lo com iluminação traçada por raios ou por caminhos produz resultados bastante mais precisos.

Traduzido: quem esperava que isto salvasse um jogo com iluminação pobre vai levar menos do que imagina. Onde mais rende é justamente onde já havia uma boa renderização por baixo.

De duas RTX 5090 para uma só em seis meses

O dado de engenharia mais revelador do anúncio é a trajetória. Quando o DLSS 5 foi mostrado pela primeira vez, em março, funcionava repartido por duas GeForce RTX 5090. Hoje corre numa só placa e chega a toda a gama RTX 50, incluindo as GPU de portátil. A NVIDIA cifra essa melhoria em cinco vezes mais desempenho em seis meses, resultado de otimizações sistemáticas da cadeia de processamento e de refinamentos do próprio modelo neuronal.

A empresa acrescenta que a curva de otimização não está a achatar, que há mais trabalho em curso e que espera atualizações do modelo durante o outono capazes de subir a fasquia acima do desempenho de partida de hoje.

Que números a NVIDIA publica, e qual não publica

Convém ler os números com precisão, porque as condições estão no rodapé dos gráficos da própria empresa e mudam-lhes bastante o significado. Todas as medições são de NBA 2K27 com predefinição Ultra e traçado de raios, num equipamento com Ryzen 7 9800X3D, 64 GB de memória e Windows 11, e com a pilha DLSS completa: renderização neuronal, Super Resolution e Multi Frame Generation em modo 6X. Em 4K, além disso, o Super Resolution vai em modo Desempenho; a 1440p e 1080p, em Qualidade.

• 3840 × 2160: 370 FPS na RTX 5090 e 233 na RTX 5080.
• 2560 × 1440: 594 FPS na RTX 5090, 413 na RTX 5080, 353 na RTX 5070 Ti e 262 na RTX 5070.
• 1920 × 1080: 797 FPS na RTX 5090, 602 na RTX 5080, 530 na RTX 5070 Ti, 386 na RTX 5070, 325 na RTX 5060 Ti e 258 na RTX 5060.

O que não aparece na documentação da empresa é o dado que uma análise técnica pediria primeiro: quanto custa ativar a renderização neuronal em igualdade de condições, ou seja, o mesmo jogo e as mesmas definições com o interruptor ligado e desligado. Essa comparação não foi publicada. Que a própria NVIDIA apresente a melhoria de desempenho dos últimos seis meses como um ganho de cinco vezes, e que anuncie mais otimizações para o outono, indica por si só que o custo de executar o modelo não é desprezável.

Quantos fotogramas são mesmo renderizados

O rodapé dos gráficos da NVIDIA esclarece que a multiplicação de fotogramas vai em modo 6X: de cada seis fotogramas que chegam ao monitor, um é renderizado e cinco são gerados pela IA. Dividindo os valores publicados por esse fator obtém-se o ritmo real a que a placa está a desenhar a cena, que é o que governa a resposta do comando e a latência.

Em 4K com Super Resolution em Desempenho, os 370 FPS da RTX 5090 saem de cerca de 62 fotogramas renderizados por segundo, e os 233 da RTX 5080 de cerca de 39. A 1080p em Qualidade, a escala vai dos 133 da RTX 5090 aos 43 da RTX 5060, passando por 100 na RTX 5080, 88 na RTX 5070 Ti, 64 na RTX 5070 e 54 na RTX 5060 Ti.

São valores perfeitamente jogáveis e, num jogo de basquetebol com a latência que a própria simulação impõe, não representam problema algum. Mas explicam porque é que os gráficos exibem números de três algarismos: a maior parte desses fotogramas não foi desenhada pelo rasterizador.

Opinião: o número que falta diz bastante

Há uma leitura razoável do custo sem ser preciso medir nada, e sai dos próprios dados que a NVIDIA pôs em cima da mesa.

Em março, isto precisava de duas RTX 5090. Duas. A placa mais potente do catálogo de consumo, duplicada, para mover um modelo que se aplica sobre um fotograma já renderizado. Uma melhoria de cinco vezes em seis meses é um trabalho de otimização notável e merece ser reconhecido como tal, mas também situa o ponto de partida: vinha-se de um custo tão elevado que nenhuma configuração doméstica o podia assumir. Que hoje caiba numa única GPU não significa que saia de graça; significa que passou de impossível a viável.

O segundo indício está na forma como os números são apresentados. Os 370 FPS a 4K da RTX 5090 não são o desempenho do DLSS 5, são o desempenho do DLSS 5 mais Super Resolution mais Multi Frame Generation. Ou seja, um número a que se chega renderizando internamente a menos resolução e multiplicando fotogramas, com a renderização neuronal a subtrair por baixo. Apresentar o valor agregado é legítimo como argumento de produto, mas não responde à pergunta técnica, e o facto de a comparação direta com o interruptor desligado não aparecer em lado nenhum convida a pensar que não é o gráfico mais favorável.

O terceiro é o compromisso de continuar a otimizar durante o outono. Ninguém promete melhorias de desempenho sobre algo que já vai sobrado.

E há um quarto fator a ter presente antes de extrapolar: o NBA 2K27 decorre num pavilhão fechado, com um número limitado de personagens e uma geometria de cena modesta comparada com um mundo aberto. É um cenário confortável para estrear uma tecnologia que se aplica ao ecrã inteiro. Os números de um jogo de basquetebol não se transferem para uma floresta com vegetação densa nem para uma cidade com dezenas de fontes de luz dinâmicas — que é precisamente onde o realce neuronal tem mais a dar e onde vai sair mais caro.

A conclusão, a frio: o DLSS 5 não é uma tecnologia de desempenho, é uma tecnologia de fidelidade que se paga com desempenho, e por isso chega apoiada no resto da pilha DLSS, que é a que repõe o que esta consome. Isso não a invalida de todo — quem jogar a 1440p com uma RTX 5080 e tiver fotogramas a sobrar tem aqui um excelente destino para eles —, mas muda a forma de a enquadrar. É o contrário do que o DLSS significou durante sete anos, e vale a pena dizê-lo com essa clareza.

NBA 2K27, e porquê precisamente esse jogo

A escolha do primeiro título não é ao acaso. A Visual Concepts leva mais de vinte e cinco anos a perseguir um NBA 2K que se pareça com uma transmissão televisiva, e esse objetivo joga-se quase por inteiro na pele, no cabelo e no tecido sob os focos do pavilhão: exatamente o terreno onde a dispersão subsuperficial e as sombras de contacto fazem a diferença.

A NVIDIA descreve o efeito em jogadores concretos: em Cade Cunningham, uma pele com calor credível sob a iluminação do campo, sombras de contacto mais ajustadas no pescoço e na gola da camisola, e melhor definição do cabelo por transmissão de luz. Em Tyrese Haliburton, sombras precisas sob o nariz e o queixo, e oclusão ambiente mais marcada nas pregas da manga de compressão. O público e o pessoal do banco recebem o mesmo tratamento.

A parte que importa mesmo num jogo com rostos digitalizados de desportistas reais é que a geometria facial não é tocada. Peter Kavic, produtor sénior na Visual Concepts, descreve o controlo por máscara de realce píxel a píxel como a ferramenta que lhes permite afinar o detalhe nas personagens respeitando a sua semelhança.

Como se ativa

Dentro do jogo, em Video Settings, aparece uma opção chamada DLSS Neural Rendering que tem de ficar em On. O resto da pilha — Super Resolution, Frame Generation e NVIDIA Reflex — configura-se à parte, ao gosto de cada um. Durante o jogo e nas repetições, a tecla F9 alterna a renderização neuronal, o que permite comparar na hora em vez de confiar em capturas.

O que falta ver

A integração é oferecida por duas vias, a estrutura NVIDIA Streamline e um complemento para o Unreal Engine 5, o que baixa bastante o custo de adoção. E o DLSS 5 não substitui nada: coloca-se como etapa final da cadeia de renderização, por cima da rasterização, do traçado de raios e do de caminhos, e por cima do resto da família DLSS.

Daqui em diante ficam duas perguntas em aberto. A primeira, quanto tempo demora isto a chegar a jogos que não sejam uma montra técnica preparada de mãos dadas com o fabricante, e sobretudo a géneros com cenas muito mais caras de renderizar. A segunda, a mais incómoda para quem tenha uma RTX 40 ou anterior: o modelo apoia-se nos núcleos Tensor da série 50, e a empresa não colocou nada em cima da mesa para o material anterior.

A 3 de setembro, com o interruptor e a tecla F9 ao alcance de qualquer pessoa, a primeira das duas começará a responder-se sozinha.